KDJ指标
KDJ指标的中文名称又叫随机指标,最早起源于期货市场,由乔治·莱恩(George Lane)首创。随机指标KDJ最早是以KD指标的形式出现,而KD指标是在威廉指标的基础上发展起来的。不过KD指标只判断股票的超买超卖的现象,在KDJ指标中则融合了移动平均线速度上的观念,形成比较准确的买卖信号依据。在实践中,K线与D线配合J线组成KDJ指标来使用。KDJ指标在设计过程中主要是研究最高价、最低价和收盘价之间的关系,同时也融合了动量观念、强弱指标和移动平均线的一些优点。因此,能够比较迅速、快捷、直观地研判行情,被广泛用于股市的中短期趋势分析,是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。
KDJ指标 计算方法
KDJ指标 指标原理
KDJ指标 运用范围
KDJ指标 应用要则
KDJ指标 使用技巧
KDJ指标 注意事项
综上所述,可以这样认为,随机指数在设计中充分考虑价格波动的随机振幅与中短期波动的测算,使其短期测市功能比移动平均线更加准确有效,在市场短期超买超卖的预测方面又比强弱指数敏感,同时该指标又能够提供出明确的买卖点。因此,这一指标被投资者广泛采用。虽然说,随机指标可以为短线投资 [2] 提供简便直接快捷有效的投资参考依据,但是,作为一个投资者应该明白,成功地使用随机指标的关键在于将随机指标分析与其他的技术指标或分析方法结合起来使用。
KDJ指标 指标分析
KDJ指标 实战应用
KDJ指标 实战研判
KDJ指标 应用经验
KDJ指标 选股方法
KDJ指标 操作手法
KDJ指标 指标总结
KDJ指标 钝化问题
1.放大法。因为KDJ指标非常敏感,因此经常给出一些杂信,这些信号容易误导投资者,认为产生进货信号或出货信号,因此操作而失误。如果我们放大一级来确认这个信号的可靠性,将会有较好的效果。如在日K线图上产生KDJ指标的低位黄金交叉,我们可以把它放大到周线图上去看,如果在周线图上也是在低位产生黄金交叉,我们将认为这个信号可靠性强,可以大胆去操作。如果周线图上显示的是在下跌途中,那么日线图上的黄金交叉可靠性不强,有可能是庄家的骗线手法,这时候我们可以采用观望的方法。
2.形态法。由于KDJ指标的敏感,它给出的指标经常超前,因此我们可以通过KDJ指标的形态来帮助找出正确的买点和卖点,KDJ指标在低位形成W底,三重底和头肩底形态时再进货;在较强的市场里,KDJ指标在高位形成M头和头肩顶时,出货的信号可靠性将加强。
3.数浪法。KDJ指标和数浪相结合,是一种非常有效的方法。在K线图上,我们可以经常清晰地分辨上升形态的一浪,三浪,五浪。在K线图上,股价盘底结束,开始上升,往往在上升第一子浪时,KDJ指标即发出死亡交叉的出货信号,这时候,我们可以少考虑这个卖出信号,因为它很可能是一个错误信号或是一个骗线信号。当股指运行到第三子浪时,我们将加大对卖出信号的重视程度,当股指运动到明显的第五子浪时,这时如KDJ指标给出卖出信号,我们将坚决出货。这时候KDJ指标给出的信号通常将是非常准确的信号,当股指刚刚结束上升开始下跌时,在下跌的第一子浪,少考虑KDJ指标的买进信号,当股指下跌了第三子浪或第五子浪时,才考虑KDJ指标的买入信号,尤其是下跌五子浪后的KDJ指标给出的买进信号较准确。
4.趋势线法。在股指或股价进入一个极强的市场或极弱的市场,股指会形成单边上升走势和单边下跌走势;在单边下跌走势中,KDJ指标会多次发出买入信号或低位钝化,投资者按买入信号操作了,将被过早套牢,有的在极低的价位进货的,结果股价继续下跌,低了还可以低。如果要有效解决这个问题,可以在K线图上加一条下降趋势线,在股指和股价没有打破下跌趋势线前,KDJ发出的任何一次买入信号,都将不考虑,只有当股指和股价打破下降趋势线后,再开始考虑KDJ指标的买入信号;在单边上升的走势中,市场走势极强,股指会经常在高位发出卖出信号,按此信号操作者将丢失一大段行情,我们也可以在日K线上加一条上升趋势线,在股价或股指未打破上升趋势线前,不考虑KDJ指标给出的卖出信号,当股指和股价一旦打破上升趋势线,KDJ给出的卖出信号,将坚决执行,不打折扣。
技术指标学习——Stochastic Oscillator (随机摆动指标)(翻译+整理)
dearbaba_8520 于 2019-12-31 13:30:51 发布 981 收藏 1
如何使用Stochastics指标
Stochastics指标又名KDJ 指标 ,是由 George Lane 首创的,最早用于期货市场。Stochastics指标在图表上采用%K和%D两条线,在设计中综合了动量 观念、强弱指标与移动平均线的优点,在计算过程中主要研究高低价位与收市价的关系,反映价格走势的强弱和超买超卖现象。它的主要理论依据是:当价格上涨时,收市价倾向于接近当日价格区间的上端;相反,在下降趋势中收市价趋向于接近当日价格区间的下端。在股市和期市中,因为市场趋势上升而未转向前,每日多数都会偏向于高价位收市,而下跌时收市价就常会偏于低位。随机指数在设计中充分考虑价格波动的随机振幅与中短期波动的测算,使其短期测市功能比移动平均线更加准确有效,在市场短期超买超卖的预测方面又比强弱指数敏感,因此,这一指标被投资者广泛采用。
注释:
CLOSE — 当天的收盘价格;
LOW(%K) — %K的最低值
HIGH(%K) — %K的最高值
根据公式,我们可以计算出%D的移动平均线:
%D = SMA(%K, N)
注释:
N —用于计算的时间周期
SMA — 简单移动平均线
本文转载自:http://www.cnblogs.com/activer/archive/2008/03/13/1103991.html 作者:Activer 转载请注明该声明。 Stochastics指标用于帮助我们判断一个趋势是否结束。它定义为:一个Stochastic指标是一个振动器用于衡量市场中的超买、超卖的情况。其中的两条线类似于MACD中的线条,一条比另一条快速。 如何使用.
具有模态指标的随机子空间识别,包括一致模式指标和模态参与因子。 该函数不使用系统识别工具箱函数n4sid。 示例文件用于识别受高斯白噪声激励的 2DOF 系统,并为激励和响应增加了不确定性(也是高斯白噪声)。 函数 [Result]=SSID(output,fs,ncols,nrows,cut) 输入: output:输出数据大小(输出通道数,数据数) fs:采样频率ncols:hankel矩阵的列数(大于数据数的2/3) nows:hankel矩阵中的行数(超过20*模式数) cut:截止值=2*模式数 输出: 结果:结构由以下组件组成 Parameters.NaFreq : 自然频率向量Parameters.DampRatio : 阻尼比向量Parameters.ModeShape : Macd参数设置 模式形状矩阵 Indicators.EMAC : 扩展模态幅度相干性Indicators.M
04-28 1659
摆动指数和相反意见理论 1、摆动指数必须附于基本的趋势分析。 2、摆动指数的区域基本上是水平向的狭长区域。摆动指数的峰和谷与价格图上的峰和谷同时出现。有些摆动指数的变化具有一个中间值,从而摆动指数所在的水平区域可以分为上半部和下半部。 3、通常,无论摆动指数达到了上边界还是下边界的极限数值,都意味着当时的价格运动可能幅度过大、速度过猛,市场上将出现调整或巩固的过程。一般来说,摆动指数进入区域下边.
Macd参数设置
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一、BBI指标在时间参数上的选择BBI指标是4条移动平均线的再平均,因此选择时间参数是很重要的。在BBI实际运用中,很多人使用斐波那齐数字5、 8、 13、 2
Python talib.STOCH Examples
The following are 13 code examples of talib.STOCH() . You can vote up Macd参数设置 the ones you like or vote down the ones you don't like, and go to the original project or source file by following the links above each example. You may also want to check out all available functions/classes of the module talib , or try the search function .