6.接下来，程序询问我们待测数据的存放各式。由于我的数据文件格式是二进制，数据文件里只有0和1，所以输入0
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图灵肯定机器可以思维的，他还对智能问题从行为主义的角度给出了定义，由此提出一假想：即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。这就是著名的“图灵测试”（Turing Testing）。当时全世界只有几台电脑，其他几乎所有计算机根本无法通过这一测试。 [5]
图灵预言，在20世纪末，一定会有电脑通过“图灵测试”。2014年6月7日在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，举办方英国雷丁大学发布新闻稿，宣称俄罗斯人弗拉基米尔·维西罗夫（Vladimir Veselov）创立的人工智能软件尤金·古斯特曼（Eugene 智商选项二进制真实指标工具免费下载 Goostman）通过了图灵测试。虽然“尤金”软件还远不能“思考”，但也是人工智能乃至于计算机史上的一个标志性事件 [6] 。
NIST随机数测试软件下载，安装、和使用，分析方法最新版(19年4月)
葛二蛋的蛋蛋 于 2019-04-12 20:智商选项二进制真实指标工具免费下载 25:28 发布 11741 收藏 69
NIST随机数测试软件下载，安装、和使用方法
NIST简介
NIST下载与安装
1，可以直接去NIST的官网下载软件安装包，链接如下，直接点击Download下载最新版。
安装包: link.
2，官网的软件包是Linux系统下开发的，如果你的电脑是Linux系统，安装非常简单，直接进入文件夹make就行，Windows系统麻烦一点，需要先下一个cygwin软件来辅助使用，下载链接如下，选择自己电脑对应的版本即可。
Cygwin: link.
需要注意的是，NIST和Cygwin的下载都需要翻墙，不翻墙也可以，但速度极慢。
直接下一步
上图是选择安装目录，确定好目录之后，直接下一步。
上图是选择安装过程中从网上下载的Cygwin组件包的保存位置，这个无所谓，选择完以后，直接点击“下一步”。
这一步选择连接的方式，选择你的连接方式，选择直接连接这个选项就OK了，然后点击下一步，会出现选择下载站点的对话框，如下图所示。
这里可以直接使用第一个镜像链接，速度还可以，不是特别慢，选好后直接下一步即可。
安装过程中需要注意一些问题，之前有前辈的博客写过，链接如下。
博客: link.
但现在由于版本更新，很多界面都不一样了，现在最新的安装过程如下：
首先接着上图的下一步之后，会出现一个选择组件包的界面，这里需要点开Devel这个大包，要选择里面的小项。
里面有很多，我们必须的是
binutils
gcc
gcc-mingw
gdb
其中gcc-mingw在新版的安装包里博主一直没找到，其余3个都能直接找到，没办法，博主就把gc开头的组件包全部下载了，如下图所示
这里只要双击Skip那个位置就会自动选择最新版，或者点击右边那个倒三角选择版本。
另外有一个非常重要的问题
前辈的博客里面，后面遇到了一个找不到make命令的错误，这个就是因为在选择组件包的时候没有选择make，虽然安装完之后也可以单独下载这个包，然后放在安装目录里，可以解决这个问题，但博主当时安装的时候，就算解压到安装目录里，之后用的时候也一直提示我找不到make命令，只能重新安装。
所以安装时就直接把make装上吧，它也在Devel这个大包里
都选择好之后，可以直接下一步，进入下载界面
耐心等吧，大概需要30分钟，博主前面选了很多的包，但最终安装大小也就900M左右，不是特别的大。
最后安装成功
接下来需要安装NIST sts-2.1.2这个软件包
运行Cygwin，通过命令行进入该软件包中sts-2.1.2中包含 Makefile文件的文件夹，输入make命令，该软件就会自动安装了。出现下图界面就说明你安装彻底成功了。博主当时安装的时候报了个错，说是定义了变量nu但之后并未使用。这个错误无所谓，亲测并不影响后面的使用。
NIST软件的使用
- 数据格式 ，博主的是二进制格式，即一个TXT文件里面全是0或1，直接由MATLAB的mat文件生成的，没有逗号或者空格。当然是ASCII码也可以，NIST好像只支持这两种数据。
- 数据量要够大 ，NIST有些检验要求输入的数据流至少要大于等于1000000个比特位，也就是1M的数据，建议数据量在30M左右，数据量太小对随机性的分析不利，当然再大也可以，博主是128M的二进制数据，只是运行速度比较慢，将近1小时。
1.输入./assess.exe，回车
2.输入./assess.exe 1000000，回车。表示将数据段的长度设置为1000000（bits）=1M（bits）。注意，NIST检验是按数据段来检验的，无论你原始的数据文件多大，都是分成小段，这里一段是一百万个比特位也就是1M。比如128M的数据就分成128段，30M的数据就分成30段。这里每段多长是可变的，但是数据段的长度应该至少大于1M（bits），因为有些检验要求输入的数据流至少要大于等于1M，不然后面运行会出警告。
3.接下来就是，输入0，输入待测试文件所在的路径，注意：这里的路径是绝对路径
4.然后选择要测试的项目，我们输入1 ，回车，表示对NIST的16个检测都进行测试。
5.接下来，程序询问我们是否选择默认的参数设置，这里无所谓，如果你的数据足够大的话，[1]对应的那个128可以变大些，直接输1然后回车就可以更改，博主改成了20000，当然不改也可以。
非常重要的是这里有个 How many bitstreams这个问题，这里一定要与之前的数据段长度对应，之前数据段是1M，那128M的数据就就是128个比特流，30M的数据就是30个流。
128M的数据就就是128个比特流，这里就可以选一个比128小的数，比如100，代表只检验前100M数据的随机性。
6.接下来，程序询问我们待测数据的存放各式。由于我的数据文件格式是二进制，数据文件里只有0和1，所以输入0
图片是截的别的博主的图，这里根据自己的数据选择即可
7.之后，测试工具在屏幕上输出一行英文提示：统计测试进行中…。
接下来，耐心等待即可，运算时间与数据量有关。
当数据测试完成后，会在测试包所在目录的experiments->AlgorithmTesting目录下生成两个测试报告文件，他们分别是finalAnalysisReport.txt和freq.txt。
NIST软件使用过程中可能的出错
igamc: UNDERFLOW 这个实际上是报错，好像是数据下溢的意思，出现原因可能是上面的第6步里面0和1选错了，可以换一换试试。还有个原因就是数据量与数据段与数据流的关系不对，比如30M的数据，一个数据段1M，数据流那里如果大于30，就会出问题，一般是
数据量=数据段长度*数据流个数
P-value全是0 这个原因很多，首先导致igamc: UNDERFLOW的问题可能也会导致P-value全是0，还有就是数据量太少，比如1000000个比特位，如果数据连1M都达不到，可能也会出现这个问题。
如何查看finalAnalysisReport.txt和freq.txt
各自的检验结果如下，有两个文件。
stats.txt文件里会给出每个数据段通过此检验的情况，success或者failure
然后finalAnalysisReport.txt文件是总的检验结果
打开之后，如下所示
PROPORTION是所有数据段中通过检验的比例。右边那个是检验的名称，其中Non开头那个比较特殊，它虽然是一个检验，但会出现多个P-value值。当然也是大于0.01认为随机。