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最佳技术交易策略

如何使用发明者量化交易平台扩展API实现TradingView报警信号交易

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首先,对不起我的英语。 我不是母语人士。 我发送了一个用松树脚本编写的策略骨架。 例如,正如您在策略中所见当多头入场信号出现时,L 和L 仓位打开。

量化交易系统综述 - 探索字符串

一、CAPM Model
Portfolio 资产组合
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abs(a%)+abs(b%)+ abs(c%) = 100%
二、个股的CAPM model

三、被动式管理 vs 主动式管理基金

四、几个推论 如何使用发明者量化交易平台扩展API实现TradingView报警信号交易

五、价格套利理论(APT)

六、技术分析何时works
(一)多个指标的非线性组合(机器学习)
(二)短时
(三)异类监测
七、最基本的指标以及机器学习的介入
(一)Momentum 动量线 mom[t] = price[t] / (price[t-n]) – 1
(二)SMA : Simple Moving Average. (smooth, laggged) … 可以看作一种滤波器。
(三)BB (bollinger bands) BOLL指标:决策边界是两个标准差
八、归一化Normalization
Norm = (value – mean)/values.std()

如何使用发明者量化交易平台扩展API实现TradingView报警信号交易

商品期货资金管理策略(教学) 分享一个用于商品期货震荡行情的策略,策略原理十分简单。类似于网格策略,适用于震荡行情。策略参数不多,非常适合入门学习策略设计。当然小编会把注释在策略代码上写的满满的,方便各位读者大佬阅读。 策略逻辑十分简单,所以策略代码也并不多。在未持仓的状态下策略会基于当前价格向上、向下一定距离挂卖出(开空)、买入(开多)单。当持仓时基于当前价格一定距离挂加仓单、基于持仓均价一定距.

发明者量化商品期货合约代码明细

目录 1. 期货合约 1.1 期货合约代码规则 1.2 期货合约代码明细 2. 交易所套利合约 2.1 交易所套利代码规则 3. 商品期权 3.1 商品期权代码规则 温馨提示:鉴于内容太多, 可使用 Ctrl + F 进行搜索 由于商品期货合约存续的特殊性,为满足用户的使用需求,针对每一个品种提供主力连续合约和指数合约,其主要是根据当前时间段内有效的商品期货合约数据人工合成,具体调用方法可以参考本.

期货日常交易计划尝试与结果

2021.12.20 上午9点10左右冲高买了多,结果之后一路阴跌过MA60,伺机止损,反弹至MA60线附近时止损,损失2万多 基于上周5的N型反转经验,之后在11点20左右冲高买空,之后一路狂跌,在11点29分左右止盈。 上午总体略微盈利 N型反转在通达顺里,叫"三浪线" .

TradingViewWebHook报警直连FMZ机器人

最近越来越多的TradingView使用者,把TradingView图表信号连通到发明者量化平台(FMZ.COM)上根据图表信号,让FMZ上的机器人策略执行交易,这样对于编程技术小白来说省去了大量代码编写、设计工作。直接可以让指标用于程序化、自动化交易,降低了不少程序化、量化交易开发门槛。对于TradingViewWebHook实现实盘自动交易,有好几种设计方案。 前一篇方案:https://ww.

平衡挂单策略(教学策略)

本篇讲述的策略本质是动态平衡策略,即始终平衡币价值与计价币价值相等。不过设计为预先挂单,策略逻辑十分简单。编写该策略的主要目的是为了展示策略设计的各个方面。 策略逻辑封装 把策略逻辑和运行时的一些数据、标记变量封装在一起(封装成对象)。 策略处理初始化工作的代码 初始运行时记录初始账户信息,用于收益计算,初始时根据参数选择是否恢复数据。 策略交互处理的代码 设计了一个简单的暂停、继续的交互处理。 .

商品期货高频交易策略Tick框架

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期货反手加倍算法策略注释详解

该策略是很久以前适用数字货币796期货交易所的一个策略,期货合约是币本位,即保证金扣除的是币(例如BTC合约扣除BTC),合约下单量可以是小数,类似币安的币本位合约。 该策略拿出来学习策略设计,逻辑处理还是很不错的,策略以学习为主。 策略代码注释 策略逻辑 读完策略代码可以发现,策略逻辑其实并不复杂,代码也并不算多,但是设计上可谓匠心独运,很多地方可以借鉴参考。 策略交易逻辑的主要函数为loop函.

股指期货高频数据机器学习预测

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅。想要获取本期分享的完整策略代码,请加技术宅微信:sljsz01 问题描述 通过对交易委托账本(订单簿)中数据的学习,给定特定一只股票10个时间点股票的订单簿信息,预测下20个时间点中间价的均值。 评价标准为均方根误差。 交易时间为工作日9:30-11:30,13:00-15:00,快照频率3秒。 股价的形成分为集合竞价和连续竞价– 集合竞价:9.

推荐系统 - 商品推荐(新人心得)

起因: 小编近期看了 58沈剑 的架构师之路,在里边,小编看到了一篇关于商城里边的推荐系统的理论文章《从0开始做互联网推荐-以58转转为例》,深有感触,但里边没有详细讲解,所以小编就自己琢磨,最近有点研究成果,所以拿来和大家分享,共同学习,一起进步~ 商品推荐: 为什么我们需要这个商品推荐呢?淘宝里边的商品成百上千万,但大部分我们是不需要的,只有很少的一部分,才是我们需要的,如果我们.

设计模式--策略模式

最最近公司在做一个电子商务网站,之前的网站需求还没有完毕,设计上出现很多的不足.但是时间紧急.只好按照粗糙的设计进行开发.目前项目已经到了一期后期阶段,好吧,原来的设计人员放手不干了,烂摊子接下来由我来收拾. 言归正传,之前的设计,一直忽略了打折算法.设计当时说的是为了尽快完工,好吧,为了尽快完工,忽略了打折,那么.后期还是需要实现打折的.但是打折算法有三个技术难.

量化有用吗,币圈量化交易萌新看过来--带你走近币圈量化(一)

我一直觉得国内很多量化交易相关的岗位职责划分挺乱的,至少我所在的城市的机构是这样的。乱到这些机构每个搞量化的,似乎都是一些所谓的全栈量化工程师。人人都是全栈的话,这个高效率社会还如何快速协同运转呢。所以,我试着将我理解的一个合理有序,一个健康有效的量化交易金融机构,往往会采用哪些分类架构,一一陈述给大家。最开始先给大家一些CQF量化相关的学习资料,主要是视频课程、还有一些资料文档,免费分享给大家,需要的粉丝们可以自行领取。感谢大家一直以来的关注和支持!

对于,某些国内资本过剩的量化交易团队,一般集中在北京上海等一线城市,这些团队一般就是那些被称为TOP的团队,他们的要求一般挺高的,基本也就是优质名校 理工科的背景 合格的代码功底,有海外从业经验、海外名牌大学背景、国际名证(CQF这种)、国际竞赛(kaggle这种)背景等等是加分项。但这些机构我有听说,进去往往是从细分领域做起,不能窥视全局是为选择此类机构的最大弊端,有螺丝灯的可能。而且底薪并不高,产品业绩说话,压力大,有随时被开可能。

总的来说,搞量化交易的,你至少要对金融知识或多或少有所了解吧,技术方面你得过关吧。这里推荐给大家一些CQF量化相关的学习资料,主要是视频课程、还有一些资料文档,免费分享给大家,需要的粉丝们可以自行领取。感谢大家一直以来的关注和支持!