引领投资未来
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终于有人把量化投资讲明白了
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股票交易员出身的量化投资大牛是怎样炼成的？
“在与‘数据’打交道时，如果缺乏丰富的投资经验，可能会导致其模型的开发变成纯粹的数据挖掘，一不小心会‘过度优化’：样本内表现优异，样本外表现则大相径庭。”
什么是量化投资?
量化投资有非常多的优点：
✔ 利用 数学、统计 方法分析数据，找出客观规律，处理海量的数据，揭示隐藏在繁琐数据里面的规律和投资机会。
目前人工智能（AI）在多个行业掀起了热潮，投资界也不例外。事实上，基本没有听说有单纯依靠 AI 在国内投资市场赚钱的案例。在IT界，有一个著名的说法是，Garbage in，garbage out，即“（计算机运算中）错进，错出（若输入错误数据，则输出亦为错误数据）”。这句话放在人工智能领域也非常合适：即使拥有先进的 AI 技术，如果对投资没有深刻的理解，找不到真正有用的数据，用来“训练”AI 系统的都是些垃圾数据，那么结果必然是Garbage in，garbage out。
量化投资与算法交易(量化投资 一)
来源：网络综合 157 2022-05-28
我们从算法的角度来讲, 比如机器学习, 那么必然给定输入数据给出的无外乎是回归或者分类, 在量化投资中, 我们仍然看这些显然是有点苍白的, 还需要涉及到行业背景, 历史上, 很多公司(上海, 杭州)都对行业知识做了专家系统,或者对历史10年的数据做了训练, 试图搞定所谓的行业背景, 结果当然不容乐观。所以，回归和分类不是量化交易的本质。加上行业知识才是系统的量化投资。